В своем недавнем исследовании Альберто Прието и Беатрис Прието из Университета Гранады в Испании всесторонне изучили сложную область ИИ.
Ученые стремились прояснить ИИ, обсудив его происхождение, потенциальное будущее, эмоциональные способности, связанные с ним риски и концепцию сингулярности ИИ.
Исторический контекст и технологическая эволюция
С конца XVIII века человечество пережило несколько промышленных революций, каждая из которых была отмечена значительным технологическим прогрессом. Четвертая промышленная революция (4ПР), представленная на Всемирном экономическом форуме в 2016 году, характеризуется широкой интеграцией технологий, включая ИИ, в повседневную жизнь.
Эта революция охватывает такие области, как нанотехнологии, наука о данных, робототехника и Интернет вещей (IoT). ИИ является краеугольным камнем 4ПР, преобразуя повседневную жизнь и перестраивая общество путем слияния физических, биологических и цифровых сфер. В статье подчеркивается, что влияние ИИ выходит за рамки технологических достижений, влияя на этические и общественные структуры нашего мира. Последствия этого слияния сфер вызывают фундаментальные вопросы о том, как человечество относится к технологиям и сможет ли ИИ когда-либо достичь истинного интеллекта, сопоставимого с человеческим.
Раскрытие сложностей ИИ
Целью этого обзора было поделиться знаниями об ИИ, чтобы уменьшить общественные страхи и заблуждения, а также предоставить четкое понимание его возможностей и ограничений. Авторы рассмотрели пять важнейших вопросов: Может ли ИИ иметь чувства? Как долго существует ИИ? Чего добьется ИИ? Каковы опасности ИИ? Что означает сингулярность ИИ? Каждый вопрос не только затрагивает технические аспекты ИИ, но и затрагивает более глубокие философские проблемы природы интеллекта, агентства и контроля.
Эмоциональные возможности ИИ
Один из главных вопросов, который был рассмотрен, — может ли ИИ иметь чувства. Исследователи утверждают, что, хотя ИИ можно запрограммировать на имитацию эмоций, он не испытывает их по-настоящему. Они проиллюстрировали это примерами социальных роботов, разработанных для эмпатического взаимодействия с людьми, например, разработанных доктором Карме Торрасом в Институте робототехники и промышленной информатики. Эти роботы могут демонстрировать поведение, имитирующее человеческие эмоции, что улучшает взаимодействие с пользователем. Однако такое поведение запрограммировано заранее и не отражает реальные эмоциональные переживания. Это различие имеет решающее значение, поскольку в статье предупреждается, что размывание границы между имитируемой эмпатией и реальным эмоциональным пониманием может дегуманизировать отношения человека с машинами, что приведет к этически сомнительным результатам.
Историческое развитие ИИ
В статье прослеживается история ИИ вплоть до ранних механических калькуляторов, таких как Паскалин и калькулятор Лейбница. В ней освещаются важные вехи, такие как разработка ENIAC, первого электронного цифрового компьютера, и эволюция концепций ИИ через работу таких пионеров, как Джон Маккарти, Марвин Мински и Клод Шеннон. Авторы обсуждают не только эти исторические разработки, но и переход от ИИ «сверху вниз», который требовал точных алгоритмических инструкций, к подходам «снизу вверх», таким как коннекционизм и искусственные нейронные сети. Этот сдвиг, укорененный в идее обучения на основе данных, является ключевым философским моментом: может ли интеллект возникнуть из распознавания образов или истинный интеллект изначально связан с человеческим опытом и контекстом?
Потенциал и ограничения ИИ
В обзоре изучался потенциал ИИ, в частности, посредством машинного обучения, которое позволяет системам обучаться на основе данных без явного программирования. Обсуждались такие примеры, как AlphaZero от DeepMind, которая научилась играть в шахматы, соревнуясь сама с собой миллионы раз.
Однако были также подчеркнуты ограничения ИИ, включая его зависимость от данных обучения и неспособность обобщать за пределами усвоенных шаблонов. В статье подчеркивается, что, хотя ИИ может обрабатывать огромные объемы данных, его понимание поверхностно и лишено «здравого смысла». Это ограничение вызывает опасения относительно того, сможет ли ИИ в его нынешнем виде когда-либо по-настоящему рассуждать или он просто пережевывает усвоенные шаблоны. В статье перекликаются философские дебаты о том, является ли интеллект чем-то большим, чем вычислительная эффективность, предполагая, что «навыки ИИ без понимания» принципиально отличаются от человеческого интеллекта.
Риски и этические соображения
В исследовании рассматривались риски, связанные с ИИ, включая перемещение рабочих мест, нецелевое использование и возможность изменения глобального баланса сил. В нем подчеркивалась важность этических соображений при разработке ИИ, таких как обеспечение беспристрастных данных обучения и сохранение человеческого надзора. Исследователи предостерегали от опасностей принятия системами ИИ автономных решений без человеческого контроля и возможности злонамеренного использования. В статье далее утверждается, что системы ИИ должны оставаться прозрачными, поддающимися оценке и сертифицированными внешними органами, чтобы избежать непредвиденных этических проблем. Авторы подчеркивают важность человеческой ответственности при разработке ИИ, предупреждая, что приписывание ИИ слишком большой автономии может привести к потере человеческого контроля, что приведет к опасным результатам.
Концепция сингулярности ИИ
Сингулярность ИИ, хотя и является теоретической возможностью, сталкивается с серьезными проблемами, такими как воспроизведение человеческого интеллекта, который тесно связан с нашим физическим и сенсорным взаимодействием с миром.
Последний рассматриваемый вопрос — это концепция сингулярности ИИ, гипотетическая точка, в которой ИИ превосходит человеческий интеллект и может самосовершенствоваться. Обсуждалась осуществимость достижения Искусственного Общего Интеллекта (AGI) и связанные с этим проблемы, такие как воспроизведение сложности человеческого мозга. Авторы также исследуют философский скептицизм вокруг AGI, подчеркивая, что, хотя технологическая сингулярность может быть теоретически возможна, достижение настоящего человекоподобного интеллекта потребует глубокого понимания человеческого разума и тела. Они утверждают, что разум формируется его воплощением, предполагая, что ИИ, независимо от того, насколько он продвинут, всегда будет принципиально отличаться от человеческого познания из-за отсутствия у него физической и сенсорной среды.
Заключение и будущие направления
Подводя итог, в статье подчеркивается преобразующий потенциал ИИ, но при этом ученые предостерегают от связанных с ним рисков. Авторы выступают за прозрачные системы ИИ, подлежащие контролю со стороны человека и строгим этическим стандартам. Кроме того, они подчеркивают, что, хотя ИИ может становиться все более способным, ему всегда будет не хватать врожденной креативности, интуиции и самосознания, которые определяют человеческий интеллект. ИИ может рассуждать, но не может думать. Они призывают к соответствующему законодательству и эффективным системам мониторинга, чтобы гарантировать, что разработки ИИ способствуют прогрессу, равенству и процветанию всех членов общества. Будущая работа должна быть сосредоточена на управлении сложностями ИИ и использовании его потенциала в более широкой области.
Оригинал статьи можно прочитать здесь.
Больше информации о самых интересных научных открытиях и удивительных исторических фактах читайте на нашем сайте «Совятня».
Интересные новости, советы по здоровью, ответы на популярные вопросы и цитаты великих ученых ищите в Telegram.
Фото: Frepik
